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  • 简介: 《城镇建设》是由中国出版传媒股份有限公司主管、中国大百科全书出版社有限公司主办,国际标准连续出版物号ISSN 2096-6539,国内统一连续出版物号CN10-1589/TU。本刊是面向国内外公开发行的国家级综合性工程学术期刊,以服务于广大工程建设科技人员、管理者,促进国内外工程建设学术交流与发展为宗旨。

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  • 简介: 摘要:相较于因特网,电力通信网络承载着电网协调控制、负荷切换控制、连锁故障预警、系统解列等实时控制业务,这类型业务对带宽、时延等都具有明确要求,因此需要提升电力通信网络的业务数据质量,保证网络运行稳定有效。而电力通信网络的路由规划是保证网络性能的主要方向,目前大部分通信网络路由采用的是最短路由算法。网络链路是根据链路传输容量、链路状态、队列延时进行加权的,最短路由算法就是寻找到包括指定源和目标节点的最小成本路径。

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  • 简介: 摘要:为了高效准确的进行 PCI规划寻优,本文通过研究 LTE网络 PCI规划理论模型,结合对比不同算法对该类问题的适应性,设计了改进型的遗传算法算法将网络的 PCI整体模干扰值作为适应度函数,同时为了避免普通二进制编码在变异时的缺陷,编码方式采用格雷码编码,在算法的种群选择阶段加入模拟退火的思想,规划数据源采用基于小区间的相关性测量数据构造二维干扰矩阵,并在实际的移动通信 LTE网络进行了规划实验验证,取得了预期的效果。

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  • 简介: 摘要:本文用建立数学模型的方法对 RGV的调动策略进行最优化的讨论,结合题目要求,运用遗传算法与粒子群排队论等方法对问题进行求解。一般 RGV的联合调度算法,系统的效率主要取决于调度、路径、规划和 RGV配置数量。本系统路径和 RGV数量已确定,因此主要从调度和规划两方面来研究 RGV的智能调度系统。

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  • 简介: 摘要 :我国庞大的用电人口导致输电线路极其复杂 , 无人机巡检技术的出现 , 能综合考虑现有巡检因素 ,优化输电线路巡检方案 ,是解决目前实际输电线路巡检高要求与班组承载力不足矛盾的有效方法,但无人机日常巡检依然会耗费大量人力去执行部分机械操作,本文将简单探讨基于遗传算法输电线路的巡检路径规划方法,以此弥补目前无人机巡检中依然存在的大量固定、机械操作。

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  • 简介: 摘要:随着我国经济的发展,我国电力行业技术也在飞速提升,虽然现下输电线路的巡检还是人工为主,但是我国地域辽阔,自然环境非常复杂,单纯的靠人工已经不能满足当下的输电线路巡检的要求。无人机由于其特殊的巡检手段,在线路巡检中应用越来越广泛。目前常用的巡检路径规划方法是操作人员逐点计算飞行路径点,然后将这些数据手动输入无人机的导航系统中,计算要求极为精确,计算中出现差错则会带来安全隐患。遗传算法对于无人机巡检路径具有良好的全局搜索能力,可以快速地从路径空间中将无人机最优巡检路径搜索出来。基于此,本文将对无人机巡检输电线路的路径规划算法研究,希望给行业内人士以借鉴和启发。

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  • 简介: 摘要有效降低配电网有功损失是配电网安全、经济运行的重要课题。为解决局部地区网损偏大的问题,文中将改进的遗传算法用于无功补偿优化。在考虑配电网拓扑结构的同时,设计了自适应遗传算子并构造了指数型适应度函数来提升遗传算法收敛速度和精度,充分发挥了遗传算法的全局随机快速搜索能力。优化某16节点算例的结果表明,配电网有功网损由6.76%下降到5.16%,电压达标率从70.61%提高到92.86%,表明该方法能够提高全局寻优精度,改善区域网络电压质量,同时也证明了该改进遗传算法用于无功优化的可行性和实用性。

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  • 简介: 摘要科学有效地规划电力系统最小线损的网架结构,可节约投资,减少停电,降低网损,提高供电质量,是目前电力行业的一项重要任务。本文提出了一种基于遗传算法的电力系统最小线损网架结构的优化方法。

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  • 简介: 摘 要:集成电路板的各种电子元件需要经过回焊炉加热以达到自动焊接的目的。在这个生成过程中,如何设计回焊炉各部分温度以及电路板过炉速度对产品质量至关重要。本文利用传热学基本原理建立传热数学模型、通过对过炉速度进行遍历求得最大传送带过炉速度;再建立基于罚函数方法的多变量优化模型,采用遗传算法求得最优的各温区的温度和过炉速度。基于此,通过建立数学模型得到很好的结果,对回焊炉电路板焊接生产的场景下,本文的研究具有重要的作用。

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  • 简介: 摘要电力变压器在长期的运行中,故障是不可避免的。变压器一旦损坏会造成大面积停电且故障修复耗时长,因此变压器故障的及早发现和处理具有非常重要的意义。因此,探讨神经网络应用于电力变压器故障诊断具有重要的意义。本文首先对人工神经网络进行了概述,详细探讨了神经网络应用于电力变压器故障诊断,旨在提高电力变压器故障诊断的准确性,可靠性和诊断效率。

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  • 简介: 摘要电力变压器在长期的运行中,故障是不可避免的。变压器一旦损坏会造成大面积停电且故障修复耗时长,因此变压器故障的及早发现和处理具有非常重要的意义。因此,探讨神经网络应用于电力变压器故障诊断具有重要的意义。本文首先对人工神经网络进行了概述,详细探讨了神经网络应用于电力变压器故障诊断,旨在提高电力变压器故障诊断的准确性,可靠性和诊断效率。

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  • 简介: 摘要本文主要针对改进遗传算法进行探讨,论述了改进遗传算法,在电力变压器绝缘结构优化设计过程中的应用,分析了具体的应用方法和应用的方案,提出了相关的措施,希望可以为今后的电力变压器绝缘结构及优化提供参考。

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  • 简介: 摘要国内外针对无功电压自动控制进行了大量的研究,并得到了普遍的应用。“地县一体化”建设是电网“大运行”管理体系中的重要组成部分,随着“地县一体化”的建设,厂站规模爆发式增长,维护人员的工作量也日益增大,无功电压自动控制系统运行的稳定性、可靠性等正接受严峻的考验。

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  • 简介: 摘要区域供冷供热管网优化的意义,在于降低管网输配的运行成本,提高安全系数。本文从简要介绍了遗传算法的原理及运算逻辑与流程。并重点以某工程为例,从优化函数的建立、约束条件的选择、计算方法等方面,详细阐述了优化设计方案。通过对优化设计前后,供冷供热成本的观察及对比,证明了本文所提出的设计方案的合理性及可行性。

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  • 简介: 摘要在遥感图像处理与分析中,优化问题大多可以转化为实现自动化和智能化水平,提高优化技术,一直是摄影测量和遥感工作者追求的目标。本文针对这方面的一些新尝试,将智能科学领域的最新优化技术引入到优化问题求解中,并对一些具体问题和方法提出了新的思路。

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  • 简介: 摘要遗传算法是以遗传学机理的生物化过程为算法的计算机模型,通过模拟自然进化的过程搜索最优的解决问题的方法。遗传算法包括定性预测、定量预测两种方式,在水路交通运输的测算中,运用遗传算法可以有效做到对运输量的预测和对运营组织方案的研究,从而选择最优的水路运输方案。

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  • 简介: 摘要公路路线优化是属于多目标优化的问题,传统的优化算法很难解决这种具有模糊性与不确定性的路线优化问题。因考虑到多目标间的冲突性,提出了利用多目标遗传算法进行路线优化。主要意思是通过构建多目标模型和路线线形模型,对平面线形进行设计,通过纵断面优化后计算各目标函数值。

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