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中华眼科杂志【2021年03期】

  • ID:2785395
  • 浏览: 31
  • 学科:眼科
  • 更新时间:2021-06-02 05:25:12
  • 期刊: 中华眼科杂志
内容简介
本刊为中华医学会主办的眼科专业学术期刊,创刊于1950年10月1日,现为月刊96面。本刊以广大眼科医师为主要读者对象,报道眼科领域内领先的科研成果和临床诊疗经验,介绍对眼科临床有指导作用、且与眼科临床密切结合的基础理论研究成果。本刊的办刊宗旨:贯彻党和国家对卫生工作的方针政策,贯彻理论与实践、普及与提高相结合的办刊方针。主要栏目:专家述评、焦点论坛、论著、经验介绍、技术改进、临床病理(例)讨论、病例报告、眼科管理、继续教育园地、专题讲座、综述、学术争鸣、书刊评介、学术动态和会议消息等。

人工智能能否基于基线数据预测青光眼病情进展

2021-06-02 05:25:12 眼科 张秀兰,周和政,李飞,高凯
资料简介

摘要青光眼是世界第一大不可逆致盲性眼病。由于青光眼性视功能损伤是不可逆的,精准评估青光眼患者的病情,对于青光眼患者病情的长期控制具有重要意义。既往研究表明,基于彩色眼底照相、相干光层析成像术的人工智能算法进行青光眼早期诊断的准确率已接近或优于眼科医师;同时,算法也能基于基线检查结果对未来的病情变化如视野缺损程度、神经纤维层厚度变化做出预测。以高质量的多模态影像数据为基础,配合先进的人工智能算法有望实现对于青光眼患者病情变化的预测,将是实现治疗方案个体化的重要环节。人工智能与影像的结合将为青光眼的临床诊疗带来突破性的革新。(中华眼科杂志,2021,57:187-190)

摘要青光眼是世界第一大不可逆致盲性眼病。由于青光眼性视功能损伤是不可逆的,精准评估青光眼患者的病情,对于青光眼患者病情的长期控制具有重要意义。既往研究表明,基于彩色眼底照相、相干光层析成像术的人工智能算法进行青光眼早期诊断的准确率已接近或优于眼科医师;同时,算法也能基于基线检查结果对未来的病情变化如视野缺损程度、神经纤维层厚度变化做出预测。以高质量的多模态影像数据为基础,配合先进的人工智能算法有望实现对于青光眼患者病情变化的预测,将是实现治疗方案个体化的重要环节。人工智能与影像的结合将为青光眼的临床诊疗带来突破性的革新。(中华眼科杂志,2021,57:187-190)