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中华病理学杂志【2021年04期】

  • ID:2449277
  • 浏览: 19
  • 学科:病理学
  • 更新时间:2021-06-25 11:37:24
  • 期刊: 中华病理学杂志
内容简介
本刊是中国科协主管,中华医学会主办的基础性和高科技学术期刊,以广大病理医师、基础医学工作者和各临床科室医师为主要读者和服务对象,报道病理学领域中先进的科研成果和病理诊断经验,反映我国病理学乃至医学领域中的重大进展。创刊于1955年4月28日,月刊,大16开本,64页,图随文排,图文并茂;主要栏目:述评、专家论坛、论著、综述、讲座、技术交流、学术动态、临床病理讨论、读片讨论、病例报告、专题讨论、读者?作者?编者等。本刊是我国核心期刊之一,也是病理学专业的首选期刊,在我国医学科技期刊中名列前茅,各年度基金资助论文数量一般都在40%以上;影响因子和被引频次逐年升高,2004年度影响因子达到1.084,被国内外众多数据库和检索文摘期刊收录,如美国医学索引(MEDLINE)、俄罗斯文摘杂志(AJ)、荷兰《医学文摘》(EMBASE)、波兰哥白尼索引(IC)、癌症文献(CANCERLIT)、中国期刊全文数据库(CJFD)、中国生物医学文献数据库(CMB)等;为中国科协基础性和高科技优秀学术期刊专项资助期刊,2001年入选国家新闻出版署创建的“中国期刊方阵”;自1992年至今,在历次国家级评比活动中荣获优秀科技期刊奖,特别荣获2002年国家新闻出版总署“第二届国家期刊奖提名奖”和“第三届国家期刊奖百种重点期刊奖”以及中国科学技术信息所2001、2003、2004年度“百种中国杰出学术期刊”称号。

基于颜色矩的病理判读算法在甲状腺癌冷冻切片病理辅助诊断中的探索

2021-06-25 11:37:24 病理学 卢洪胜,叶民,曹学全,杨朝晖,陈琪,武卓
资料简介

摘要目的探索基于颜色矩的甲状腺冷冻切片判读系统并评估该系统在实际甲状腺癌冷冻切片病理辅助诊断中的应用价值。方法从浙江省台州市中心医院(台州学院附属医院)收集2018年6月至2020年1月共550张甲状腺冷冻病理切片(含恶性和非恶性切片),将550张数字甲状腺冷冻切片分为训练集(190张)、验证集(48张)、测试集A(60张)和测试集B(252张)。由病理医师标注训练集和验证集中恶性肿瘤病理切片的恶性肿瘤区域,使用标注信息分别训练基于投票法的甲状腺冷冻切片判读模型和基于颜色矩的甲状腺冷冻切片判读模型,然后分别使用测试集A和测试集B对两种病理切片判读模型的性能进行评价。结果基于投票法的甲状腺切片判读模型在测试集A、B的分类准确率分别为90.0%和83.7%,而基于颜色矩的病理切片判读模型在测试集A、B上的准确率为91.6%和90.9%,表示本研究提出的模型在甲状腺癌冷冻切片病理辅助诊断工作应用中具有更高的准确率和稳定性。结论基于颜色矩的病理切片判读模型在甲状腺癌冷冻切片病理辅助诊断工作中比其他的数字病理切片分类模型更有应用价值。

摘要目的探索基于颜色矩的甲状腺冷冻切片判读系统并评估该系统在实际甲状腺癌冷冻切片病理辅助诊断中的应用价值。方法从浙江省台州市中心医院(台州学院附属医院)收集2018年6月至2020年1月共550张甲状腺冷冻病理切片(含恶性和非恶性切片),将550张数字甲状腺冷冻切片分为训练集(190张)、验证集(48张)、测试集A(60张)和测试集B(252张)。由病理医师标注训练集和验证集中恶性肿瘤病理切片的恶性肿瘤区域,使用标注信息分别训练基于投票法的甲状腺冷冻切片判读模型和基于颜色矩的甲状腺冷冻切片判读模型,然后分别使用测试集A和测试集B对两种病理切片判读模型的性能进行评价。结果基于投票法的甲状腺切片判读模型在测试集A、B的分类准确率分别为90.0%和83.7%,而基于颜色矩的病理切片判读模型在测试集A、B上的准确率为91.6%和90.9%,表示本研究提出的模型在甲状腺癌冷冻切片病理辅助诊断工作应用中具有更高的准确率和稳定性。结论基于颜色矩的病理切片判读模型在甲状腺癌冷冻切片病理辅助诊断工作中比其他的数字病理切片分类模型更有应用价值。