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中华病理学杂志【2021年04期】

  • ID:2449270
  • 浏览: 19
  • 学科:病理学
  • 更新时间:2021-06-25 11:36:32
  • 期刊: 中华病理学杂志
内容简介
本刊是中国科协主管,中华医学会主办的基础性和高科技学术期刊,以广大病理医师、基础医学工作者和各临床科室医师为主要读者和服务对象,报道病理学领域中先进的科研成果和病理诊断经验,反映我国病理学乃至医学领域中的重大进展。创刊于1955年4月28日,月刊,大16开本,64页,图随文排,图文并茂;主要栏目:述评、专家论坛、论著、综述、讲座、技术交流、学术动态、临床病理讨论、读片讨论、病例报告、专题讨论、读者?作者?编者等。本刊是我国核心期刊之一,也是病理学专业的首选期刊,在我国医学科技期刊中名列前茅,各年度基金资助论文数量一般都在40%以上;影响因子和被引频次逐年升高,2004年度影响因子达到1.084,被国内外众多数据库和检索文摘期刊收录,如美国医学索引(MEDLINE)、俄罗斯文摘杂志(AJ)、荷兰《医学文摘》(EMBASE)、波兰哥白尼索引(IC)、癌症文献(CANCERLIT)、中国期刊全文数据库(CJFD)、中国生物医学文献数据库(CMB)等;为中国科协基础性和高科技优秀学术期刊专项资助期刊,2001年入选国家新闻出版署创建的“中国期刊方阵”;自1992年至今,在历次国家级评比活动中荣获优秀科技期刊奖,特别荣获2002年国家新闻出版总署“第二届国家期刊奖提名奖”和“第三届国家期刊奖百种重点期刊奖”以及中国科学技术信息所2001、2003、2004年度“百种中国杰出学术期刊”称号。

基于人工智能的儿科病理研究的现状与趋势

2021-06-25 11:36:32 病理学 刘禹含,孙仕亮,殷敏智
资料简介

摘要目前人工智能技术已在诸多领域如图像分析、自然语言处理、语音识别等取得了卓越的成果。随着医学图像数字化技术的发展,人工智能辅助的医学图像分析成为研究者们高度关注的焦点,其中病理学图像作为医学图像的一个分支在这类研究中占有很大比重。最近工作中很多成人肿瘤的病理图像分析任务都已取得了不错的成果。然而,与成人研究相比,儿科相关的研究因其人口基数小、发病率低、难于获取数据、疾病谱与成人不同等问题,未能得到足够关注和实质性进展。本文将总结现阶段人工智能在成人病理图像的研究成果、儿科病理与成人相比较的不同之处和面对的挑战以及人工智能在儿童病理图像分析中的发展现状和未来趋势。

摘要目前人工智能技术已在诸多领域如图像分析、自然语言处理、语音识别等取得了卓越的成果。随着医学图像数字化技术的发展,人工智能辅助的医学图像分析成为研究者们高度关注的焦点,其中病理学图像作为医学图像的一个分支在这类研究中占有很大比重。最近工作中很多成人肿瘤的病理图像分析任务都已取得了不错的成果。然而,与成人研究相比,儿科相关的研究因其人口基数小、发病率低、难于获取数据、疾病谱与成人不同等问题,未能得到足够关注和实质性进展。本文将总结现阶段人工智能在成人病理图像的研究成果、儿科病理与成人相比较的不同之处和面对的挑战以及人工智能在儿童病理图像分析中的发展现状和未来趋势。